8月22日，火山引擎视频云宣布其自研的视频编解码芯片已成功出片。经验证，该芯片的视频压缩效率相比行业主流硬件编码器可提升30%以上，未来将服务于抖音、西瓜视频等视频业务，并将通过火山引擎视频云开放给企业客户。
火山引擎总裁谭待表示，视频数据量呈爆发式增长，应用场景也在不断拓展。为此，火山引擎与英伟达合作开源BMF(Babit MultiMedia Framework)多媒体处理框架，能够更好地支持CPU、GPU以及视频编解码专用芯片等异构计算资源，在不同场景充分发挥各自优势，将显著降低网络视频服务的计算、存储及传输带宽成本。
高压缩效率，高计算密度
视频是由一张张图片连接起来的动态图像序列，视频编解码则是视频应用的基础技术，作用是对图像进行压缩和数字编码，以尽可能小的带宽传送高质量的视频数据。
基于抖音等视频业务的大规模实践和打磨，火山引擎将自研的视频编解码技术融入到专用芯片中，压缩效率相比行业主流硬件编码器提升30%以上，可应用于视频点播、直播、图像压缩、XR等业务场景。
与具备通用计算能力的CPU芯片相比，火山引擎自研芯片仅支持视频编解码任务，因此能够在特定场景具备更高的计算密度。一台视频编解码芯片服务器的转码能力，与上百台CPU服务器相当。
火山引擎视频云架构技术总监王悦认为，“视频编码每升级一代，质量码率减少50%，但大规模的视频数据量增长不止2倍，视频编码标准的迭代速度已经追赶不上视频数据量的增长速度，必须通过硬件创新来突破算力瓶颈”。
“随着超高清/8K VR直播、实时音视频互动等日益丰富的低延时视频场景兴起，对企业而言，如何保证视频处理的质量、效率，并兼顾成本尤为重要。”王悦表示，火山引擎将从算力、体验和交互等不同维度持续探索，为客户带来更具性价比的视频云服务。
视频成为企业数字化增长新动力
第三方数据显示，中国用户量排名TOP 100的App中，有69%搭载了视频类功能，65%搭载了点播功能，51%有直播类功能，32%有实时音视频类功能。视频应用正在从内容、娱乐行业拓展至泛互联网和大量传统行业。
与图文内容相比，企业自建视频应用对技术积累和资金成本要求较高。为此，火山引擎携手英伟达开源了BMF多媒体处理框架。该框架是视频化部署的“底座”，可以为企业提供从视频生产到消费的全链路场景支持，并帮助开发者低成本构建视频应用。
王悦介绍，BMF框架是抖音多年实践打磨出来的，火山引擎又携手英伟达针对GPU相关能力进行了深度优化，使其能够发挥更强大的并行计算能力。
英伟达开发与技术部门亚太区总经理李曦鹏表示，英伟达和火山引擎始终将把 BMF 打造成新一代视频处理的基础平台作为目标。“未来，我们会与火山引擎保持合作，听取社区及用户的意见，在英伟达最新的软硬件平台上进行迭代，继续完善 BMF框架。”李曦鹏说。
结合火山引擎智能创作云的AIGC能力，火山引擎视频云在商品营销、互动娱乐、在线教育、数字金融、智能驾驶等场景引入了数字人、虚拟直播间等AIGC能力，助力企业降本增效、提升用户体验。近期，火山引擎视频云采用视觉大模型对经典港片进行4K修复，帮助老片修复进一步提升画质。
火山引擎智能创作云负责人廖谦介绍，智能创作云产品已经为抖音生活服务商家提供了从脚本创意、视频制作、内容发布和数据回馈的完整AI能力，大幅降低了企业和商家的视频使用门槛。数据显示，智能创作云产品已经服务了3000多家企业及商家，合成了超过309万条视频，视频曝光量高达15.4亿。
谭待指出，在营销、空间、商业和知识的交互体验都在发生变化的视频化时代，视频云技术因其从视频生产，视频处理到视频消费的全链路技术能力被赋予了重要使命。随着AIGC、XR等技术的兴起，新技术与视频云的融合将带来更多创新和价值。(刘锐） 【编辑:刘阳禾】
中新网北京8月23日电(记者 孙自法)中国科学院8月23日对外宣布，该院A类战略性先导科技专项“智能导钻技术装备体系与相关理论研究”(“智能导钻”)近日在位于塔里木盆地西部的TP259-2H生产井实钻应用中取得重要进展，通过“智能导钻”专项自主研发的随钻方位电磁波电阻率成像测井仪和三维靶点精准导航技术，精准刻画地下油气层结构，引导钻头准确打入最佳开采点位，获得高产工业油气流。
该生产井8月上旬生产测试显示，其日产石油13.5吨、天然气4.2万方，油气产量约是邻井的5倍，落实地质储量天然气5.1亿方、凝析油16万吨，实现白垩系舒善河组下2段储层的首次油气突破，从而为中国石油化工股份有限公司西北油田分公司(西北油田)勘探开发提供了新阵地，并验证了“智能导钻”理论技术体系的可靠性，显示出“智能导钻”对中国深层油气高效低成本钻探的重要作用，对保障国家能源安全具有重要的启示意义。
“智能导钻”随钻方位电磁波电阻率成像测井仪入井照片。“智能导钻”专项团队 供图
据介绍，塔里木盆地白垩系油气藏属于埋深超过4000米的“千层饼”结构，具有非均质性强、储层薄(2-5米)和构造起伏大(大于10米)等特点，导致准确定位储层空间发育位置难度大，常规定向钻井技术对该类油气藏总体动用程度低。
针对上述难题，“智能导钻”专项科研团队在中国科学院地质与地球物理研究所朱日祥院士和底青云院士带领下，会同西北油田勘探开发研究院、工程技术管理部和中石化中原石油工程有限公司(中原石油工程公司)相关团队开展联合攻关。
2023年7月，“智能导钻”专项科研人员利用自主研发的“智能导钻”系统随钻方位电磁波电阻率成像测井仪在该井开展地质工程一体化作业，入井深度4260米，完钻深度4538米，进尺278米，累计工作时间229小时，在井下测量精度高，尤其对低阻地层具有较好的分辨能力，为现场井轨迹控制并精准钻遇优质砂体提供了实时参数。同时，三维靶点精准导航技术构建的钻前地震地质模型精度优于5米、靶点预测精度优于1米，随钻三维模型实时更新速度小于0.5小时，为水平井着陆和准确中靶提供了决策依据。最终，TP259-2H水平井砂岩钻遇率96.3%，测试油气产量45吨/天，验证了“智能导钻”高端装备技术在薄层砂岩油气藏水平钻井的精度和可靠性。
据了解，为实现中国油气勘探开发高水平科技自立自强，破解深层油气资源勘探开发难题，中国科学院2017年在复杂油气藏高效勘探开发关键装备与核心领域前瞻布局，设立“智能导钻”专项，由中国科学院地质与地球物理研究所牵头，联合中石化、中海油、中石油及相关领域大学共同攻关，旨在研发具有中国自主知识产权的新型智能柔性旋转导向和地质导向系统，形成中国深层/超深层油气资源开发整体技术解决方案，实现深部钻井智能“巡航”，达到“圈得准”“定得准”“打得准”的目标。
“智能导钻”专项启动以来，数百位科研人员通过6年多持续攻关，多台套自研仪器历经上百次井场试验已完成技术定型，从原理样机和试验样机阶段，走向工程样机的持续迭代更新。本次塔里木盆地生产井实钻应用成功，是中国科学院“智能导钻”团队、西北油田和中原石油工程公司协同攻关的共同成果，是产学研用联合攻关模式的典范。“智能导钻”团队表示，将同产业部门继续开展紧密合作，形成智能导向闭环技术装备体系，力争为中国深层/超深层油气高效低成本开发提供技术支撑。(完)
快3直播